Весь MLOps
у вас под рукой
Dognauts обеспечивает полный цикл разработки и эксплуатации
DS/ML моделей для решения задач бизнеса
Весь MLOps
у вас под рукой
Dognauts обеспечивает полный цикл разработки и эксплуатации DS/ML моделей для решения задач бизнеса
MLOps-платформа, обеспечивающая полный цикл
разработки и эксплуатации моделей машинного обучения
разработки и эксплуатации моделей машинного обучения
MLOps-платформа, обеспечивающая полный цикл разработки и эксплуатации моделей машинного обучения
Единая платформа корпоративного MLOps
Управляйте всем жизненным циклом DS/ML
от постановки бизнес-задач до управления внедренными моделями
Полный цикл разработки DS/ML моделей
Notebooks
Платформа Dognauts предоставляет возможность создавать и управлять серверами с интегрированными средами разработки одного из трёх типов: Jupyter, Visual Studio Code и RStudio.
С их помощью можно разрабатывать, обучать и верифицировать модели машинного обучения, а также разрабатывать скрипты для их применения.
С их помощью можно разрабатывать, обучать и верифицировать модели машинного обучения, а также разрабатывать скрипты для их применения.
MLflow
Сервер MLflow уровня Enterprise, интегрированный в платформу, позволяет отслеживать эксперименты и вести реестр моделей.
MLflow также предоставляет централизованную аутентификацию и авторизацию, интерфейс для удобного визуального представления залогированных графиков и метрик, а также интерфейс для ведения карточки модели, интегрированный с Model Registry.
MLflow также предоставляет централизованную аутентификацию и авторизацию, интерфейс для удобного визуального представления залогированных графиков и метрик, а также интерфейс для ведения карточки модели, интегрированный с Model Registry.
Airflow
Оркестратор рабочих процессов Apache Airflow, интегрированный с Git, служит для запуска пакетных заданий.
С его помощью осуществляется обучение, верификация и пакетное применение моделей на ресурсах кластера Kubernetes, в том числе с использованием промышленных фреймворков обработки данных, например Apache Spark, ETL процессы и многое другое.
С его помощью осуществляется обучение, верификация и пакетное применение моделей на ресурсах кластера Kubernetes, в том числе с использованием промышленных фреймворков обработки данных, например Apache Spark, ETL процессы и многое другое.
Seldon Core
Seldon Core Operator обеспечивает эксплуатацию моделей в онлайн режиме.
Вы можете создать из модели REST сервис без программирования, просто выбрав одну из моделей, залогированных в MLflow, либо описать и развернуть сложный граф применения модели, включающий трансформацию запросов и ответов, каскад моделей или A/B тестирование нескольких версий модели.
Вы можете создать из модели REST сервис без программирования, просто выбрав одну из моделей, залогированных в MLflow, либо описать и развернуть сложный граф применения модели, включающий трансформацию запросов и ответов, каскад моделей или A/B тестирование нескольких версий модели.
Feature Store
Feature Store на базе технологии Feast позволяет организовать централизованный каталог признаков (features) для обучения и применения моделей, производить материализацию данных из исторического в оперативное хранилище и получение данных для онлайн применения моделей с помощью единого API.
В платформе доступен пользовательский интерфейс для визуализации созданного каталога.
В платформе доступен пользовательский интерфейс для визуализации созданного каталога.
Model Monitoring
Dognauts предоставляет функционал мониторинга моделей, эксплуатируемых с помощью платформы, на основе Evidently, Grafana, Prometheus, Jaeger.
Платформа обеспечивает создание мониторов для анализа дрифта данных, оценки корректности предсказаний моделей, их технических метрик и многого другого, а также позволяет настраивать уведомления по интересующим вас событиям мониторинга.
Платформа обеспечивает создание мониторов для анализа дрифта данных, оценки корректности предсказаний моделей, их технических метрик и многого другого, а также позволяет настраивать уведомления по интересующим вас событиям мониторинга.
Notebooks
Платформа Dognauts предоставляет возможность создавать и управлять серверами с интегрированными средами разработки одного из трёх типов: Jupyter, Visual Studio Code и RStudio.
С их помощью можно разрабатывать, обучать и верифицировать модели машинного обучения, а также разрабатывать скрипты для их применения.
С их помощью можно разрабатывать, обучать и верифицировать модели машинного обучения, а также разрабатывать скрипты для их применения.
MLflow
Сервер MLflow уровня Enterprise, интегрированный в платформу, позволяет отслеживать эксперименты и вести реестр моделей.
MLflow также предоставляет централизованную аутентификацию и авторизацию, интерфейс для удобного визуального представления залогированных графиков и метрик, а также интерфейс для ведения карточки модели, интегрированный с Model Registry.
MLflow также предоставляет централизованную аутентификацию и авторизацию, интерфейс для удобного визуального представления залогированных графиков и метрик, а также интерфейс для ведения карточки модели, интегрированный с Model Registry.
Airflow
Оркестратор рабочих процессов Apache Airflow, интегрированный с Git, служит для запуска пакетных заданий.
С его помощью осуществляется обучение, верификация и пакетное применение моделей на ресурсах кластера Kubernetes, в том числе с использованием промышленных фреймворков обработки данных, например Apache Spark, ETL процессы и многое другое.
С его помощью осуществляется обучение, верификация и пакетное применение моделей на ресурсах кластера Kubernetes, в том числе с использованием промышленных фреймворков обработки данных, например Apache Spark, ETL процессы и многое другое.
Seldon Core
Seldon Core Operator обеспечивает эксплуатацию моделей в онлайн режиме.
Вы можете создать из модели REST сервис без программирования, просто выбрав одну из моделей, залогированных в MLflow, либо описать и развернуть сложный граф применения модели, включающий трансформацию запросов и ответов, каскад моделей или A/B тестирование нескольких версий модели.
Вы можете создать из модели REST сервис без программирования, просто выбрав одну из моделей, залогированных в MLflow, либо описать и развернуть сложный граф применения модели, включающий трансформацию запросов и ответов, каскад моделей или A/B тестирование нескольких версий модели.
Feature Store
Feature Store на базе технологии Feast позволяет организовать централизованный каталог признаков (features) для обучения и применения моделей, производить материализацию данных из исторического в оперативное хранилище и получение данных для онлайн применения моделей с помощью единого API.
В платформе доступен пользовательский интерфейс для визуализации созданного каталога.
В платформе доступен пользовательский интерфейс для визуализации созданного каталога.
Model Monitoring
Dognauts предоставляет функционал мониторинга моделей, эксплуатируемых с помощью платформы, на основе Evidently, Grafana, Prometheus, Jaeger.
Платформа обеспечивает создание мониторов для анализа дрифта данных, оценки корректности предсказаний моделей, их технических метрик и многого другого, а также позволяет настраивать уведомления по интересующим вас событиям мониторинга.
Платформа обеспечивает создание мониторов для анализа дрифта данных, оценки корректности предсказаний моделей, их технических метрик и многого другого, а также позволяет настраивать уведомления по интересующим вас событиям мониторинга.
Работать над проектами становится проще
благодаря интуитивно понятному рабочему процессу и встроенным инструментам DS/ML
Проектный подход
Решайте бизнес-задачи в рамках специально создаваемых на платформе проектов.
В проектах аккумулируются бизнес-требования, источники данных, рабочие ноутбуки и модели, разработанные для решения поставленной задачи.
Доступ к проекту имеют только те специалисты, которые определены владельцем проекта.
В проектах аккумулируются бизнес-требования, источники данных, рабочие ноутбуки и модели, разработанные для решения поставленной задачи.
Доступ к проекту имеют только те специалисты, которые определены владельцем проекта.
Гибкие рабочие места
Настраивайте рабочие места DS/ML специалистов в соответствии с их предпочтениями и особенностями решаемых задач.
Платформа поддерживает все основные языки, используемые в Data Science, а также популярные IDE.
При создании ноутбуков можно использовать преднастроенные образы или создавать пользовательские.
Платформа поддерживает все основные языки, используемые в Data Science, а также популярные IDE.
При создании ноутбуков можно использовать преднастроенные образы или создавать пользовательские.
Встроенные Open-Source компоненты
Разрабатывайте модели в Jupyter, VSCode или RStudio.
Отслеживайте эксперименты и регистрируйте модели с использованием MLflow. Исследуйте и управляйте данными и функциями во встроенном Feature Store.
Внедряйте пакетные модели при помощи Airflow или модели как онлайн-сервисы на базе Seldon Core.
Отслеживайте эксперименты и регистрируйте модели с использованием MLflow. Исследуйте и управляйте данными и функциями во встроенном Feature Store.
Внедряйте пакетные модели при помощи Airflow или модели как онлайн-сервисы на базе Seldon Core.
Мониторинг моделей
Отслеживайте работу промышленных моделей в реальном времени.
Следите за показателями модели с помощью удобных дашбордов.
Оперативно вносите изменения в модели при необходимости.
Следите за показателями модели с помощью удобных дашбордов.
Оперативно вносите изменения в модели при необходимости.
Работать над проектами становится проще
благодаря интуитивно понятному рабочему процессу и встроенным инструментам DS/ML
Проектный подход
Решайте бизнес-задачи в рамках специально создаваемых на платформе проектов.
В проектах аккумулируются бизнес-требования, источники данных, рабочие ноутбуки и модели, разработанные для решения поставленной задачи.
Доступ к проекту имеют только те специалисты, которые определены владельцем проекта.
В проектах аккумулируются бизнес-требования, источники данных, рабочие ноутбуки и модели, разработанные для решения поставленной задачи.
Доступ к проекту имеют только те специалисты, которые определены владельцем проекта.
Гибкие рабочие места
Настраивайте рабочие места DS/ML специалистов в соответствии с их предпочтениями и особенностями решаемых задач.
Платформа поддерживает все основные языки, используемые в Data Science, а также популярные IDE.
При создании ноутбуков можно использовать преднастроенные образы или создавать пользовательские.
Платформа поддерживает все основные языки, используемые в Data Science, а также популярные IDE.
При создании ноутбуков можно использовать преднастроенные образы или создавать пользовательские.
Встроенные Open-Source компоненты
Разрабатывайте модели в Jupyter, VSCode или RStudio.
Отслеживайте эксперименты и регистрируйте модели с использованием MLflow. Исследуйте и управляйте данными и функциями во встроенном Feature Store.
Внедряйте пакетные модели при помощи Airflow или модели как онлайн-сервисы на базе Seldon Core.
Отслеживайте эксперименты и регистрируйте модели с использованием MLflow. Исследуйте и управляйте данными и функциями во встроенном Feature Store.
Внедряйте пакетные модели при помощи Airflow или модели как онлайн-сервисы на базе Seldon Core.
Мониторинг моделей
Отслеживайте работу промышленных моделей в реальном времени.
Следите за показателями модели с помощью удобных дашбордов.
Оперативно вносите изменения в модели при необходимости.
Следите за показателями модели с помощью удобных дашбордов.
Оперативно вносите изменения в модели при необходимости.
Разверните проектную инфраструктуру за 2 минуты
Dognauts выводит работу DS/ML команд
на новый уровень
на новый уровень
Встроенные Open-Source компоненты
MLflow, Airflow, Jupyter и другие популярные Open-Source инструменты DS/ML уже встроены в платформу
Поддержка Python, R, Java, Scala
Возможность работать в популярных IDE, совмещенных с платформой, поддержка всех современных библиотек машинного обучения
Кастомизация при помощи кода
Практически безграничные возможности пользовательской настройки платформы под задачи команды
Сквозная авторизация и аутентификация
Единое окно входа для всех компонентов платформы, реализованное на базе KeyCloak
Контроль выделяемых ресурсов
Возможность ставить ограничения на выделяемые ресурсы под проекты и рабочие места DS/ML специалистов
Масштабируемость и отказоустойчивость
Возможности масштабирования и отказоустойчивость платформы на самом высоком уровне
Dognauts выводит работу DS/ML команд
на новый уровень
на новый уровень
Встроенные Open-Source компоненты
MLflow, Airflow, Jupyter и другие популярные Open-Source инструменты DS/ML уже встроены в платформу
Поддержка Python, R, Java, Scala
Возможность работать в популярных IDE, совмещенных с платформой, поддержка всех современных библиотек машинного обучения
Кастомизация при помощи кода
Практически безграничные возможности пользовательской настройки платформы под задачи команды
Сквозная авторизация и аутентификация
Единое окно входа для всех компонентов платформы, реализованное на базе KeyCloak
Контроль выделяемых ресурсов
Возможность ставить ограничения на выделяемые ресурсы под проекты и рабочие места DS/ML специалистов
Масштабируемость и отказоустойчивость
Соответствие корпоративным требованиям к масштабируемости и отказоустойчивости
Качественные изменения в бизнес-процессах
Ускорьте принятие решений и сократите издержки за счет
высокоуровневого Data Science/Machine Learning
высокоуровневого Data Science/Machine Learning
- Мгновенно реагируйте на изменения на рынке и запросы клиентов за счет быстрой разработки и внедрения моделей
- Отслеживайте работу функции DS/ML благодаря понятному и прозрачному рабочему процессу
- Сокращайте издержки за счет внедрения более качественных моделей и эффективной работы функций DS/ML
Командная работа над моделями
в общем пространстве
в общем пространстве
Эффективно
Используйте знакомые DS/ML инструменты, интегрированные в платформу, для быстрой разработки и внедрения моделей
Контролируемо
Управляйте доступом членов команды
к проектам в соответствии с их ролью
и специализацией, настраивайте согласования значимых операций и сроки выполнения работ
к проектам в соответствии с их ролью
и специализацией, настраивайте согласования значимых операций и сроки выполнения работ
Прозрачно
Отслеживайте работу команды, настраивайте получение оповещений об активностях в рамках работы над проектами
Командная работа
в общем пространстве
в общем пространстве
Эффективно
Используйте знакомые DS/ML инструменты, интегрированные в платформу, для быстрой разработки и внедрения моделей
Контролируемо
Управляйте доступом членов команды
к проектам в соответствии с их ролью
и специализацией, настраивайте согласования значимых операций и сроки выполнения работ
к проектам в соответствии с их ролью
и специализацией, настраивайте согласования значимых операций и сроки выполнения работ
Прозрачно
Отслеживайте работу команды, настраивайте получение оповещений об активностях в рамках работы над проектами
Dognauts обеспечивает решение DS/ML задач
компаний из разных индустрий
компаний из разных индустрий
Dognauts
обеспечивает решение DS/ML задач компаний из разных индустрий
обеспечивает решение DS/ML задач компаний из разных индустрий
Финансовый сектор
Оценка кредитоспособности, обнаружение и предотвращение мошеннических угроз, мгновенное формирование индивидуальных предложений клиентам
Производство
Оптимизация операционной деятельности, прогнозирование сбоев в цепи поставок, предотвращение задержек в обслуживании
Ритeйл и маркетинг
Максимизация доходов, рост лояльности клиентов, анализ потребительского поведения, прогнозирование спроса на персонал, оптимизация ассортимента
Финансовый сектор
Оценка кредитоспособности, обнаружение и предотвращение мошеннических угроз, мгновенное формирование индивидуальных предложений клиентам
Производство
Оптимизация операционной деятельности, прогнозирование сбоев в цепи поставок, предотвращение задержек в обслуживании
Ритeйл и маркетинг
Максимизация доходов, рост лояльности клиентов, анализ потребительского поведения, прогнозирование спроса на персонал, оптимизация ассортимента
Варианты развертывания
Выбирайте удобную опцию по развертыванию
в соответствии с корпоративной политикой
в соответствии с корпоративной политикой
On-Premise
Внутреннее развертывание на базе
корпоративной инфраструктуры
Cloud
Развертывание в общедоступной
облачной инфраструктуре
Варианты развертывания
Выбирайте удобную опцию по развертыванию в соответствии с корпоративной политикой
On-Premise
Внутреннее развертывание на базе корпоративной инфраструктуры
Cloud
Развертывание в общедоступной облачной инфраструктуре
Документация
Документация
Закажите демо платформы
Ознакомьтесь со всеми возможностями Dognauts
Закажите демо платформы
Ознакомьтесь со всеми возможностями Dognauts
Запись в реестре №17601 от 17.05.2023
Внесена в реестр российского ПО
Запись в реестре №17601 от 17.05.2023
